R 기초

0. Running R script

$ Rscript a.R    # command line output

$ R CMD BATCH a.R    # a.Rout 생성

1. Data frame

*데이터에 대한 정보 얻기

ls()                    #objects in working env

str(mydata)        #structure 보여줌

levels(mydata$v1)    #factor v1의 level을 보여줌

dim(object)            #object의 차원

class(object)            #object의 class (numeric, matrix, data frame, etc)

head(mydata, n=10)    #첫 10개 row를 보여줌

tail(mydata, n=5)        #끝 5개 row를 보여줌

*데이터 다루기

cbind(M,v): 서로 다른 column끼리 가로로 붙임

rbind(M,v): 서로 다른 row끼리 세로로 붙임

data.frame(col_name=integer(), col_name2=double()...) : 빈 data frame 만들기

colnames(m2) <- paste("Sub", colnames(m2), sep = "_")     # column name에 이어 붙이기

2. File IO

data <- read.table(file_name, header = T)

write.table( data, file_name, colname = T, rowname = F, append = F)

save( objects, to, save, file = 'file_dir.rda')    # save workspace : http://rfunction.com/archives/420

3. R functions

myfunction <- function(arg1, arg2, ... ){
statements
return(object)
}

4. Loop in R

for (i in list){

blah blah blah

}

5. Statistics

quantile( data, c(0.77,0.99,...) )     # quantile/precentile 계산